模式识别与人工智能期刊年发文量：:2016年126篇，2017年127篇，2018年135篇，2019年131篇，2020年121篇，2021年113篇，2022年102篇，2023年88篇，2024年92篇，2025年76篇

期刊历年基金文献和总文献占比：2016年97.62%，2017年90.55%，2018年79.26%，2019年89.31%，2020年89.26%，2021年92.04%，2022年85.29%，2023年86.36%，2024年84.78%，2025年90.79%

文献所在栏目：研究与应用论文与报告信息与动态综述与评论“共融机器人”专辑“结构化特征学习的目标检测与识别”专题“AI2.0+”专辑“深度学习算法及在图像与视觉的应用”专题通信与多模态感知联觉机理和智能融合“结构化学习表示及其在目标检测与识别中的应用”专题多形态瞬时或序列化视觉数据的多元化辨识及理解“粒计算理论与应用研究”专栏基于深度学习的模式分类与检测面向开放环境的自适应感知研究进展基于图神经网络的推荐系统深度学习在图像与视觉的应用第二十七届中国科协年会学术论文专题“粒计算与知识获取”专题“网络科学与信息推荐”专题“多粒度属性表示及应用”专题

杂志文献学科分布：计算机软件及计算机应用, 自动化技术, 数学, 电信技术, 汽车工业, 无线电电子学, 生物医学工程, 生物学, 公路与水路运输, 自然科学理论与方法, 工业通用技术及设备, 美术书法雕塑与摄影, 轻工业手工业, 临床医学, 互联网技术, 肿瘤学, 神经病学, 出版, 教育理论与教育管理, 信息经济与邮政经济

杂志关键词分布：深度学习,注意力机制,卷积神经网络,图神经网络,特征融合,目标检测,粗糙集,特征选择,属性约简,对比学习,推荐系统,特征提取,生成对抗网络(GAN),粒计算,人工智能,强化学习,图卷积网络,目标跟踪,图像分割,协同过滤

模式识别与人工智能杂志影响因子走势：0.67,0.64,0.75,0.91,0.84,0.93,1.24,1.52,1.6,1.56,